Pro zpracování dat z výzkumů existuje celá řada softwarových nástrojů. Mezi komerčními lze zmínit software jako SPSS, Statistica apod. Nicméně mezi volně dostupnými není úplně jednoduché najít takové, které by fungovaly spolehlivě a byly zároveň uživatelsky přívětivé.
Přitom volně dostupné softwarové nástroje mají potenciálně řadu výhod - uživatelé za ně nemusejí platit a mohou si je snadno nainstalovat na více počítačích, čímž odpadá jedna z hlavních bariér. Na druhou stranu mají i nevýhody - především co se týče spolehlivosti, podpory a uživatelské přívětivosti (např. jazyk).
Pro výuku marketingového výzkumu i na zpracování dat například jsme si vyzkoušeli řadu z nich, přičemž se nedá říci, že bychom nalezli zcela ideální nástroje. Nicméně jsme našli alespoň takovou variantu, která je funkční a pro většinu úkolů dostatečně dobrá.
V podstatě se jedná o kombinované využití dvou nástrojů, které společně dokáží řešit všechny podstatné nároky, které lze na statistický software mít:
- vytvoření kódovacího rámce,
- zakódování dat,
- transformaci dat,
- a statistickou analýzu dat.
Tyto dva nástroje jsou
PSPP (využitelný pro kroky 1 - 4) a
R (využitelný především pro kroky 3 a 4, zvládá i řadu pokročilých metod, které PSPP neumí).
PSPP, jak již jeho název napovídá, je do značné míry inspirován jiným známým statistickým software – SPSS. S ním do určité míry sdílí základní logiku ovládání a mimo to i formát ukládaných dat. To dále rozšiřuje možnosti pokročilejší analýzy takto pořízených dat i v dalších statistických nástrojích.
Používání tohoto software je poměrně intuitivní, nicméně vzhledem k tomu, že je tento software vyvíjen především pro operační systém Linux, ne vše ve Windows funguje tak, jak by mělo (například kopírování přes schránku a české znaky v názvech souborů). Proto zde dávám k dispozici
Stručný návod k použití PSPP a několik odkazů na další užitečné zdroje v češtině/slovenštině:
